WIN Max 3 预售开始 | 高清实拍图曝光 | 395 版 + 128G 统一内存部署 ComfyUI + Z-Image-Turbo 一气呵成，1024×1024 出图仅需不到 25 秒

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WIN Max 3 预售链接：

京东链接：https://item.jd.com/10233146228729.html

天猫 Max 3 链接：https://detail.tmall.com/item.htm?id=1075171551603

天猫电池链接：https://detail.tmall.com/item.htm?id=1077912701608

预售细节：

定金支付时间：2026-09-02 10:00:00 至 2026-10-15 10:00:00

预售尾款时间： 2026-10-15 10:30:00起，72小时后结束

最晚发货时间：2026-12-15

赠送：参与预售的用户，除了赠送散热风扇，好评还送保护包。

WIN Max 3 详情

https://softwincn.com/gpdwinmax3

WIN Max 3 参数

https://softwincn.com/gpdwinmax3cs

WIN Max 3 实拍美图

https://softwincn.com/gpdwinmax3mt

Indiegogo 今天同步众筹

链接：https://www.indiegogo.com/projects/gpdhk/gpd-win-max-3-handheld-gaming-laptop

 

WIN Max 3 实拍美图

 

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实测：WIN Max 3（AMD Ryzen AI Max+ 39 / Radeon 8060S / 128G 统一内存 / 2TB SSD）部署 ComfyUI + Z-Image-Turbo 一气呵成攻略，1024×1024 出图仅需不到 25 秒！

 

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目标：

·       机器：Ubuntu 26.04 + Ryzen AI Max+ 395 + Radeon 8060S（gfx1151）+ 128G 统一内存 + 2TB PCIe Gen4 SSD 

·       目标：ComfyUI 跑 Z-Image-Turbo，1024×1024 出图稳定，不出现段错误、不误装错 PyTorch

·       以下是我踩完所有坑后的最小可行路径，按顺序复制执行即可。

 

先讲清楚为什么会踩坑

Strix Halo 的 gfx1151 是 2025 后才进 ROCm 官支的架构。三个致命坑：

1.       PyTorch 官方 ROCm wheel（rocm6.x / 甚至 2.9.1+rocm6.3）都没编 gfx1151 内核 → torch.randn().cuda() 直接 Segmentation fault，报 hipMemcpy / hsa_amd_memory_get_preferred_copy_engine 缺符号。

2.       系统装了 ROCm 7.2，但 PyTorch 自带的却是 ROCm 6.2 HIP 运行时 → ABI 打架，GPU 内存拷贝必崩。

3.       pip install -r requirements.txt 会把 TheRock 的 torch 覆盖回 PyPI 破 wheel → 一切重来。

结论：只用 TheRock 给 gfx1151 预编译的 PyTorch nightly + 手动调大 GTT + 系统 RAM 留足。

 

一、BIOS 设置（第一步就做对，别反向优化）

进 BIOS 找显存分配项，不同机器名字不一样——可能叫 UMA Frame Buffer Size、iGPU Memory Size、Video Memory Size，WIN Max 3 里是 Dedicated Graphics Memory，可以设置 0.5GB / 32GB / 64GB。统一内存机器下它就是开机预留给 GPU 的 carve-out，Linux+ROCm 跑 ComfyUI 这里设置 32GB 或 干脆设置 0.5GB 都可以，真正给 PyTorch 用的显存上限靠 GRUB 的 amdgpu.gttsize 调 GTT，不靠 BIOS 锁。锁 32GB 能跑，锁 64GB 反而容易挤掉系统 RAM 导致连续出图 OOM。我是锁 64GB，出图到第三张就崩了，且出图时间是 44~43秒左右一张。后改为 32GB，没有再崩，出图时间缩至 25秒以内。

 

二、系统层准备

确认内核 ≥ 6.12、ROCm 7.x：

1.       rocminfo | grep -A3 gfx1151

2.       ls /dev/kfd && groups $USER   # 应在 render/video 组

3.       dpkg -l | grep -i rocm | head   # 看到 rocm-7.x 即正常

不要设 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION、不要 amd_iommu=off 写进 GRUB 常驻（启动脚本里临时用即可，或直接不设）。

 

三、内核 GTT + 系统 RAM 调优（关键，避坑 3）

这是保证“连续生图不崩”的核心。编辑 GRUB：

1.       sudo cp /etc/default/grub /etc/default/grub.bak   # 先备份

2.       sudo nano /etc/default/grub

找到 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="..." 那一行，在引号里面追加（保留原有内容）：

1.       amdgpu.gttsize=112640 ttm.pages_limit=28311552

改完类似：

1.       GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash amdgpu.gttsize=112640 ttm.pages_limit=28311552"

保存退出（Ctrl+O → Enter → Ctrl+X），更新并重启：

1.       sudo update-grub

2.       sudo reboot

重启后必须验证（数字对不上就别往下走）：

1.       free -h                              # 系统 RAM available 应 ~110G+（不是 31G）

2.       cat /sys/class/drm/card*/device/mem_info_gtt_total   # 应 ~110G+

经验值：128G 机器 GTT 给 ~110G、系统 RAM 留 16-24G 最稳。

 

四、建 venv + 装 TheRock gfx1151 专用 PyTorch（核心，避坑 1）

1.       sudo apt install -y python3.12-venv

2.       python3 -m venv ~/zimg-venv

3.       source ~/zimg-venv/bin/activate

4.       pip install --upgrade pip

5.       # 彻底卸掉任何旧 torch

6.       pip uninstall -y torch torchvision torchaudio pytorch-triton-rocm 2>/dev/null

7.       pip cache purge

8.       # 装 TheRock 为 gfx1151 预编的 ROCm7.x wheel（自带完整匹配的 HIP/ROCR 运行时）

9.       pip install --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx1151/ --pre torch torchvision torchaudio

验证（必须不崩）：

1.       python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.version.hip, torch.cuda.is_available()); print(torch.randn(100,100).cuda().device)"

正常输出：2.12.0a0+rocm7.13.0a20260411 7.13.xxxx True cuda:0

 

五、装 ComfyUI（避坑 2：锁死 torch 不被覆盖）

1.       cd ~

2.       git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

3.       cd ComfyUI

4.       # 方式A（推荐）：只装 ComfyUI 依赖，跳过 torch 家族

5.       pip install -r requirements.txt --no-deps

6.       pip install sentencepiece einops kornia safetensors aiohttp yarl sqlalchemy alembic tqdm psutil pillow scipy

7.       # 方式B（懒人）：先全装，再覆盖回去

8.       # pip install -r requirements.txt

9.       # pip install --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx1151/ --pre torch torchvision torchaudio

requirements.txt 第一行就是 torch，全装必覆盖 TheRock 版本。 装完永远别再跑 requirements。

 

六、放模型（Z-Image-Turbo）

1.       mkdir -p models/unet models/vae models/text_encoders

2.       # unet/        z_image_turbo.safetensors        (12G)

3.       # vae/         z_image_turbo_vae.safetensors    (320M)

4.       # text_encoders/ qwen_3_4b.safetensors          (7.5G, bf16 原版即可)

 

七、启动脚本（保持干净，别乱加参数）

1.       cat > ~/start_comfyui.sh <<'EOF'

2.       #!/bin/bash

3.       cd ~/ComfyUI

4.       source ~/zimg-venv/bin/activate

5.       export PYTORCH_ALLOC_CONF=expandable_segments:True

6.       python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 --highvram

7.       EOF

8.       chmod +x ~/start_comfyui.sh

9.       bash ~/start_comfyui.sh

不要加 --bf16-unet --fp16-text-enc --bf16-vae --disable-mmap --cache-none 这些 ROCm 6.x 时代的 workaround，在 ROCm 7.13 下反而有害（会导致连续生图 OOM kill）。

终端看到这几行就稳了：

1.       AMD arch: gfx1151

2.       ROCm version: (7, 13)

3.       Device: cuda:0 Radeon 8060S Graphics : native

4.       Total VRAM 131072 MB

浏览器 http://本机IP:8188（Ctrl+Shift+R 强制刷新）。搭最小流：Z-Image-Turbo UNET + Qwen3-4B CLIP + Empty Latent(1024×1024) + KSampler(steps=8) + VAE Decode + Save Image → Queue。

用元宝生成几组提示词，填入 CLIP 文本编码框，然后执行右上角运行，出图。平均出图时间 24 秒左右。

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实测：单张 1024×1024 / 8 步约 24 秒（首张含 kernel 编译）。连续 5-10 张 1024 不崩即成功。

总结：

395/Strix Halo 跑 ComfyUI 的活路只有一条：

① BIOS 的 Dedicated Graphics Memory 设最小；

② GRUB 调大 GTT 到 ~110G、系统 RAM 留足；

③ TheRock 的 rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx1151/ 装 torch；

④ requirements.txt 别碰 torch 行；

⑤ 启动只留 --highvram，不加任何精度/disable 参数。

做到这五点，128G 统一内存直接 HIGH_VRAM，Z-Image-Turbo 1024 连续出图稳稳的。